Теория вероятности закон распределения непрерывной случайной величины задан дифференциальной функцией f(x). требуется: 1. определить значение параметра с. 2. построить график дифференциальной функции. 3. найти интегральную функцию распределения данной случайной величины и построить график. 4. вычислить числовые характеристики данной случайной величины: ожидание, моду, медиану, дисперсию, среднее квадратическое отклонение. 5. найти вероятность того, что данная случайная величина примет значение, принадлежащее отрезку [a; b].

159

161

Посмотреть ответы 2

Ответы на вопрос:

stig228

Математика

4,7(33 оценок)

Для описания распределения вероятностей непрерывной случайной величины используется дифференциальная функция распределения. дифференциальная функция распределения (дфр) (или плотность вероятности) – это первая производная от интегральной функции. интегральная функция распределения является первообразной для дифференциальной функции распределения. тогда вероятность того, что непрерывная случайная величина x примет значение, принадлежащее интервалу (a,b), равна определенному интегралу от дифференциальной функции, взятому в пределах от a до b: смысл дфр состоит в следующем: вероятность того, что непрерывная случайная величина x примет значение, принадлежащее интервалу (a, b), равна площади криволинейной трапеции, ограниченной осью x, кривой распределения f(x) и прямыми x = a и x = b (рис. 4). рис. 4 график дифференциальной функции распределения принято называть кривой распределения. свойства дифференциальной функции распределения: 1. дифференциальная функция распределения неотрицательна, т. е. 2. если все возможные значения случайной величины принадлежат интервалу (a, b), то дифференциальную функцию распределения часто называют законом распределения вероятностей непрерывных случайных величин. при решении прикладных сталкиваются с различными законами распределения вероятностей непрерывных случайных величин. часто встречаются законы равномерного и нормального распределения. 1.5. равномерное распределение непрерывной случайной величинызакон равномерного распределения вероятностей непрерывной случайной величины используется при имитационном моделировании сложных систем на эвм как первоначальная основа для получения всех необходимых статистических моделей. при этом, если специально не оговорен закон распределения случайных чисел, то имеют ввиду равномерное распределение. распределение вероятностей называют равномерным, если на интервале (a,b), которому принадлежат все возможные значения случайной величины, дифференциальная функция распределения имеет постоянное значение, т. е. f(x) = c. так как то отсюда закон равномерного распределения аналитически можно записать так: график дифференциальной функции равномерного распределения вероятностей представлен на рис.5 рис. 5 график дифференциальной функции равномерного распределения вероятностей. интегральную функцию равномерного распределения аналитически можно записать так: график интегральной функции равномерного распределения вероятностей представлен на рис. 6 рис. 6 график интеграль

стелла561

Математика

4,6(89 оценок)

ответ: 12 см

пошаговое объяснение:

примерно :

a h c

24 см

Реши свою проблему, спроси otvet5GPT

Быстро
Мгновенный ответ на твой вопрос
Точно
Бот обладает знаниями во всех сферах
Бесплатно
Задай вопрос и получи ответ бесплатно

Задай свой вопрос

Популярно: Математика

Есть вопросы?

Как otvet5GPT работает?

otvet5GPT использует большую языковую модель вместе с базой данных GPT для обеспечения высококачественных образовательных результатов. otvet5GPT действует как доступный академический ресурс вне класса.
Сколько это стоит?

Проект находиться на стадии тестирования и все услуги бесплатны.
Могу ли я использовать otvet5GPT в школе?

Конечно! Нейросеть может помочь вам делать конспекты лекций, придумывать идеи в классе и многое другое!
В чем отличия от ChatGPT?

otvet5GPT черпает академические источники из собственной базы данных и предназначен специально для студентов. otvet5GPT также адаптируется к вашему стилю письма, предоставляя ряд образовательных инструментов, предназначенных для улучшения обучения.