468 за динами таблици 15 обчистить значения h

Пример. по данной корреляционной таблице построить прямые регрессии с  x  на  y  и с  y  на  x. найти соответствующие коэффициенты регрессии и коэффициент корреляции между  x  и  y. y/x15202530354010022120431031402507101601431801 решение:   уравнение линейной регрессии с y на x будем искать по формуле    а уравнение регрессии с x на y, использовав формулу:     где  ,    - выборочные средние величин x и y, σx, σy   - выборочные среднеквадратические отклонения.  находим выборочные средние:     = (15(1 + 1) + 20(2 + 4 + 1) + 25(4 + 50) + 30(3 + 7 + 3) + 35(2 + 10 + 10) + 40(2 + 3))/103 = 27.961    = (100(2 + 2) + 120(4 + 3 + 10 + 3) + 140(2 + 50 + 7 + 10) + 160(1 + 4 + 3) + 180(1 + 1))/103 = 136.893  выборочные дисперсии:   σ2x   = (152(1 + 1) + 202(2 + 4 + 1) + 252(4 + 50) + 302(3 + 7 + 3) + 352(2 + 10 + 10) + 402(2 + 3))/103 - 27.9612   = 30.31  σ2y   = (1002(2 + 2) + 1202(4 + 3 + 10 + 3) + 1402(2 + 50 + 7 + 10) + 1602(1 + 4 + 3) + 1802(1 + 1))/103 - 136.8932   = 192.29  откуда получаем среднеквадратические отклонения:     и    определим коэффициент корреляции:     где ковариация равна:   cov(x,y) = (35•100•2 + 40•100•2 + 25•120•4 + 30•120•3 + 35•120•10 + 40•120•3 + 20•140•2 + 25•140•50 + 30•140•7 + 35•140•10 + 15•160•1 + 20•160•4 + 30•160•3 + 15•180•1 + 20•180•1)/103 - 27.961 • 136.893 = -50.02  запишем уравнение линий регрессии y(x):     и уравнение x(y):     построим найденные уравнения регрессии на чертеже, из которого сделаем следующие вывод:   1) обе линии проходят через точку с координатами (27.961; 136.893)  2) все точки расположены близко к линиям регрессии.  1

1.

8000см куб,62000см куб,378 см куб,0,52 см куб,

2.

1)15*3=45-длина

2)45-3=42-ширина

3)15*45*42=28350

3.

1)3240: 18: 15=12