У середовищі прикладної програми Simulink розробити комп’ютерну (імітаційну) модель ІЦ як системи масового обслуговування (СМО) (рис. 1), визначити її характеристики за початкових даних. Спланувати та провести експериментальні дослідження функціонування ІЦ на імітаційній моделі. За до бібліотеки SimEvents Рис. 1. Склад та структура СМО:
↗1↘
Λ → inf…b…1 →i→Φ→
| ↓ ↘n ↗
|___ ↓↓→Ψ→
СМО складається з черги, в якій передбачено b (1…inf) місць для вимог та i (1…n) однакових обслуговуючих серверів. У СМО надходить випадковий потік вимог Λ, який обслуговується серверами. Вимоги у вхідному потоці Λ належать 2 класам. Вимоги різних класів відрізняються один від одного такими параметрами: 1) Функцією розподілу f1(x) випадкової величини x інтервалу часу між послідовними надходженнями вимог. 2) Функцією розподілу f2(x) випадкової величини x часу обслуговування сервером СМО. Контрольованими вихідними змінними потоку Λ є: - поточна кількість створених (відправлених) вимог; - поточна кількість затриманих вимог; - фактичний середній час тривалості паузи між вимогами, що генеруються. Обслужені вимоги утворюють потік Φ. Контрольованими вихідними змінними потоку Φ є: - поточна кількість обслужених вимог; - поточна кількість вимог на обслуговування; - поточна кількість затриманих у блоці через блокування виходу заявок; - фактичний середній час перебування вимоги на обслуговуванні; - коефіцієнт зайнятості сервера; - поточна кількість вимог, що залишили сервер через завершення часу терпіння. Вимоги, яким відмовили в обслуговуванні, утворюють потік Ψ. Відмова в обслуговуванні вимоги має місце, якщо кількість вільних місць у черзі дорівнює нулю та все прилади зайняті. Контрольованими вихідними змінними потоку Ψ є: - поточна кількість обслужених вимог; - поточна кількість вимог у черзі; - середній час очікування; - середня довжина черги; поточна кількість вимог, що залишили чергу через завершення часу терпіння.
f1(x) – Exponential; f2(x) – Gaussian; Period -; min|max -; mean - 0.31|2.7; D - 2.3.
f1(x) –Exponential Random Number (експоненціальний, параметр Mean - середнє). f2(x) – Gaussian Random Number - Gaussian (normal) (нормальний розподіл Гауса, параметри Mean, Standard deviation = √); D – задана дисперсія. дисципліна черги FIFO; початкова кількість місць у черзі b = 4; початкова кількість серверів i = n = 2.
168
419
Ответы на вопрос:
12312312312123213211232132132131232131221213213132132132132132132132132132131233
Объяснение:
Разница в том, что, работая над уже сохраненным документом, команда «Сохранить как» снова предложит выбрать «куда?» и «в чем?» будет сохранен файл, а кнопка «Сохранить» просто сохраняет изменения, которые Вы успели внести в документ до настоящего момента.
Реши свою проблему, спроси otvet5GPT
-
Быстро
Мгновенный ответ на твой вопрос -
Точно
Бот обладает знаниями во всех сферах -
Бесплатно
Задай вопрос и получи ответ бесплатно
Популярно: Информатика
-
JANAAAAAA01.05.2023 11:55
-
МАМБЭТ30.05.2023 04:06
-
Rena55558217.08.2020 09:37
-
AXMED200123.05.2021 15:42
-
egoregorov543123.04.2020 00:53
-
mipad030225.07.2021 02:46
-
дэнчик62630.04.2020 07:52
-
kir123kuz12331.08.2020 07:52
-
Maxbys07.04.2023 21:31
-
Elizaveta123696326831.01.2023 10:22
Есть вопросы?
-
Как otvet5GPT работает?
otvet5GPT использует большую языковую модель вместе с базой данных GPT для обеспечения высококачественных образовательных результатов. otvet5GPT действует как доступный академический ресурс вне класса. -
Сколько это стоит?
Проект находиться на стадии тестирования и все услуги бесплатны. -
Могу ли я использовать otvet5GPT в школе?
Конечно! Нейросеть может помочь вам делать конспекты лекций, придумывать идеи в классе и многое другое! -
В чем отличия от ChatGPT?
otvet5GPT черпает академические источники из собственной базы данных и предназначен специально для студентов. otvet5GPT также адаптируется к вашему стилю письма, предоставляя ряд образовательных инструментов, предназначенных для улучшения обучения.