Программа python 3.0 и 1) Укажите грубую ошибку в коде теоретического характера
model = XGBClassifier(max_depth = 4, n_estimators = 20000)
model.fit(x_train, y_train)
y_pred = model.predict(x_test)
2) Укажите грубую ошибку в следующем коде
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
l_encoder = LabelEncoder()
l_encoder.fit(df_test)
df_test = l_encoder.transform(df_test)
l_encoder.fit(df_train)
df_train = l_encoder.transform(df_train)
3) Укажите грубую ошибку в следующем коде
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
scaler = MinMaxScaler()
scaler.fit(df_train['rating'])
df_train['rating'] = scaler.transform(df_train['rating')
scaler.fit(df_test['rating'])
df_test['rating'] = scaler.transform(df_test['rating')
4) Укажите грубую ошибку в следующем коде
from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder
hot_enc = OneHotEncoder()
hot_enc.fit(df_train['rating'])
one_hots = hot_enc.transform(df_train['rating'])
24
one_hots = pd.DataFrame(one_hots)
df_train = pd.concat([df_train, one_hots], axis=1)
df_train.drop(['rating'], axis=1, inplace=True)
hot_enc.fit(df_test['rating'])
one_hots = hot_enc.transform(df_test['rating'])
one_hots = pd.DataFrame(one_hots)
df_test = pd.concat([df_test, one_hots], axis=1)
df_test.drop(['rating'], axis=1, inplace=True)
5) Исправьте код — нужно ускорить работу программу
for i in range(len(f)):
if np.isnan(f[i]):
f[i] = 2
236
371
Ответы на вопрос:
можно, но лишь для поддержания собственной формы. большим спортом в 18 уже не заняться
Реши свою проблему, спроси otvet5GPT
-
Быстро
Мгновенный ответ на твой вопрос -
Точно
Бот обладает знаниями во всех сферах -
Бесплатно
Задай вопрос и получи ответ бесплатно
Популярно: Другие предметы
-
dasha19961615.12.2020 05:53
-
Vedernikovred24.04.2021 23:34
-
prencessviki29.02.2020 06:53
-
ruzali427.04.2020 16:28
-
poli14312.04.2021 00:35
-
aleksejsmolyan07.08.2020 00:15
-
chernenkopolina07.02.2021 23:53
-
shuratimoschin12.03.2020 22:04
-
Nika533223.01.2020 09:18
-
annaastashova27.02.2021 06:47
Есть вопросы?
-
Как otvet5GPT работает?
otvet5GPT использует большую языковую модель вместе с базой данных GPT для обеспечения высококачественных образовательных результатов. otvet5GPT действует как доступный академический ресурс вне класса. -
Сколько это стоит?
Проект находиться на стадии тестирования и все услуги бесплатны. -
Могу ли я использовать otvet5GPT в школе?
Конечно! Нейросеть может помочь вам делать конспекты лекций, придумывать идеи в классе и многое другое! -
В чем отличия от ChatGPT?
otvet5GPT черпает академические источники из собственной базы данных и предназначен специально для студентов. otvet5GPT также адаптируется к вашему стилю письма, предоставляя ряд образовательных инструментов, предназначенных для улучшения обучения.