Сформируйте массив, и выполните указанное в варианте действие.
Пример входных данных для матрицы.
Исходные данные записаны в файле input.txt в столбик. В первой строке записаны через пробел размеры матрицы: количество строк N и количество столбцов M ( 1 ≤ N , M ≤ 100 ). Количество чисел неизвестно. Количество чисел в файле превышает количество чисел в матрице.

197

459

Посмотреть ответы 3

Ответы на вопрос:

ЕлизабетклассD

Информатика

4,6(32 оценок)

......................................

алиса768

Информатика

4,6(44 оценок)

в матрице строк N а количество символов m значит матрица состоит из 1 тб 100 гб

svfedunina

Информатика

4,6(83 оценок)

Представим, что мы знаем ответ на вопрос "чему равна сумма всех выписанных чисел при выполнении вызова f(n)" для всех n < k. попробуем понять, как найти ответ для n = k. что делает f(n)? читаем текст программы: сначала выводит n, а потом (если n > 0) запускает f(n - 1) и f(n - 3). обозначим s(n) - сумму всех чисел после вызова f(n), тогда (при n > 0) s(n) = n + s(n - 1) + s(n - 3) для неположительных n получаем, что s(n) = n (т.к. f(n) просто выводит n и завершает работу, не запуская никаких других f). остается только расписать, чему равно s( s(-2) = -2 s(-1) = -1 s(0) = 0 s(1) = 1 + s(0) + s(-2) = 1 + 0 - 2 = -1 s(2) = 2 + s(1) + s(-1) = 2 - 1 - 1 = 0 s(3) = 3 + s(2) + s(0) = 3 + 0 + 0 = 3 s(4) = 4 + s(3) + s(1) = 4 + 3 - 1 = 6 s(5) = 5 + s(4) + s(2) = 5 + 6 + 0 = 11 ответ. 11. при исследовании рекурсивных алгоритмов бывает полезно понять, сколько вызовов функций делает программа (например, если рисовать дерево вызовов, это будет показывать количество "стрелочек" на этом дереве). представим себе, что мы стали выполнять алгоритм на бумаге, попробуем понять, сколько чисел придется выписывать. если #(n) - число вызовов процедуры f при наивном вычислении f(n). понятно, что #(n) = #(n - 1) + #(n - 3) (при n < = 0 #(n) = 1). не задаваясь целью получить точную формулу для #(n), получим только оценку (на самом деле, весьма показательную). очевидно, что #(n - 1) > = #(n - 3), тогда #(n) > = 2 * #(n - 3). так как #(0) = 1, то #(3) > = 2 * #(0) = 2, #(6) > = 2 * #(3) > = 2^2, #(9) > = 2 * #(6) > = 2^3, и вообще #(3n) > = 2^n отсюда можно предположить, что #(n) растет не медленнее, чем 2^(n/3) > = 1.25^n. если 1,25^n кажется медленно растущей функцией - это вовсе не так, для n = 100 (это немного, наверно? ) получим число, большее миллиарда. так что если не запоминать промежуточные результаты, результат будет считаться долго. s(n) также растет быстро, но это уже другая проблема.

Реши свою проблему, спроси otvet5GPT

Быстро
Мгновенный ответ на твой вопрос
Точно
Бот обладает знаниями во всех сферах
Бесплатно
Задай вопрос и получи ответ бесплатно

Задай свой вопрос

Популярно: Информатика

Есть вопросы?

Как otvet5GPT работает?

otvet5GPT использует большую языковую модель вместе с базой данных GPT для обеспечения высококачественных образовательных результатов. otvet5GPT действует как доступный академический ресурс вне класса.
Сколько это стоит?

Проект находиться на стадии тестирования и все услуги бесплатны.
Могу ли я использовать otvet5GPT в школе?

Конечно! Нейросеть может помочь вам делать конспекты лекций, придумывать идеи в классе и многое другое!
В чем отличия от ChatGPT?

otvet5GPT черпает академические источники из собственной базы данных и предназначен специально для студентов. otvet5GPT также адаптируется к вашему стилю письма, предоставляя ряд образовательных инструментов, предназначенных для улучшения обучения.