Почему необходимо проводить анализ результатов

  никакая система не совершенна, а человек так тем более. все мы испытываем такой человеческий фактор, как совершение ошибок. мы делаем это всегда, даже в подсчётах каких-нибудь чисел.

  так может ошибаться и компьютер. например, мы зададим компьютеру таков алгоритм, что на каждую ячейку коробки положим ровно 1 конфету. мы напишем алгоритм для устройства ("умной руки"), и где-нибудь в алгоритме случайно используем итератор ("счётчик конфет или ячеек"), который может повлиять на работу.

  например, у нас есть n ячеек. мы (или компьютер - такое тоже случается) случайно присвоили другое значение, тогда алгоритм будет работать уже с изменённой переменной: может класть конфеты в пустое пространство, ведь ячейки кончились, а может класть по 2 конфеты в 1 ячейку.

  другой пример - вычисления. например, мы зададим компьютеру посчитать простые числа от 1 до n. с алгоритмов мы реализуем проверку на простоту, но забудем про какую-нибудь важную операцию (например, в сравнении: поставим не "число должно быть меньше или равно", а "число должно быть меньше меньше"), из-за чего программа может выводить абсолютно не те числа. поэтому в таких случаях нужна проверка и анализ результата выполнения работы.