Теория вероятности. кто разбирается. производится три независимых испытания, в каждом из которых вероятность появления события а равна 0,4. 1) построить ряд распределения случайного числа появлений события а в указанных испытаниях. 2) найти m[x], d[x]. 3) построить многоугольник распределения. 4) построить функцию распределения f(x).

Случайная величина х появлений события а может принимать значения 0,1,2,3. вероятность того, что событие а не наступит р(х=0) вычислим по формуле бернулли рn(k)=cn^k*p^k*g^(n-k), где р=0,4, g=1-p=0,6, n=3,к=0 р(х=0)=с3^0*0,4^0*0,6^3= 3! /(0! 3! )*1*0,216=0,216 p(x=1)= 3! /(1! 2! )*0,4^1*0,6^2=3*0,4*0,36=0,432 p(x=2)= 3! /(2! 1! )*0,4^2*0,6^1=3*0,16*0,6=0,288 p(x=3)=3! /(3! 0! )*0,4^3*0,6^0 =0,064*1=0,064 ряд распределения: х     0             1               2             3                                     р   0,216     0,432     0,288       0,064 ожидание м(х)=∑хр= 0,432+0,576+0,192=1,2 дисперсия d(x)=m(x²(x))² ряд  распределения случайной величины х²:   х²           0             1               4                 9     р         0,216       0,432       0,288         0,064     м(х²)=   0 + 0,432 + 1,152+0,576 =2,16     d(x)=2,16+1,2²= 3,1104     многоугольник распределения- это ряд распределения на плоскости,строим оси координат , ось ох-ось случайных величин х,   ось oy- ось их вероятностей р, отмечаем все  точки (хi , pi ) из ряда распределения и соединяем их последовательно прямыми отрезками , получаем ломаную линию , наглядно, смотришь и )   функция распределения f(x) строится по тому же ряду распределения дискретной величины х:   1)х< 0, f(x)=p( x< 0) = 0   2) x< 1 , f(x)= p (x< 1)=p(x=0)=0,216     3) x< 2,   f(x) =p(x< 2)=p(x=0)+p(x=1)=0,648     4)x< 3,   f(x)=p(x< 3)= p(x=0)+p(x=1)+p(x=2)=0,936     5) x> 3, f(x)=p(x> 3)=p(x< 3)+p(x=3)= 1     графиком f(x) от дискретной величины х будут отрезки, параллельные   оси  ох.                                      

32*16-59=453
398+4907:701=405