Придумайте свою цепочку преобразований произвольного числа, такую, чтобы в результате всегда получалось число 7

Наивные способы: - загадываем число. прибавляем к нему 7. отнимаем загаданное число. x + 7 - x = 7 - загадываем число. умножаем его на 7. делим на загаданное число (не сработает для нуля) x * 7 / x = 7 можно немного это замаскировать: - загадываем число. умножаем его на 15873. прибавляем 111111. делим на 15873. отнимаем загаданное число. (15873x + 111111)/15873 - x = 7 можно использовать какой-нибудь фокус, например, складывание сумм цифр до тех пор, пока не получится одно число (т.н. "числовой корень", пример: 255 -> 2 + 5 + 5 = 12 -> 1 + 2 = 3) - загадываем натуральное  число. умножаем на 9, находим числовой корень. отнимаем 2. разгадка в том, что числовой корень любого числа, делящегося на 9 и не равного нулю, равен 9. маскировка: - загадываем натуральное число. умножаем на 777 и находим числовой корень. потом на 666 и находим числовой корень. прибавляем к результату 666. находим сумму кубов  цифр результата. и еще раз. смотрим на число сотен результата. 666 делится на 9, так что числовой корень числа (666 * что-то) равен 9. 666 + 9 = 675. 6^3 + 7^3 +5^3 = 684. 6^3 + 8^3 + 4^3 = 792

Вреальной жизни выполнение всяких действий связано с расходом различных ресурсов: материалов, энергии и времени. даже производя какие-либо записи, мы расходуем ресурсы (например, бумагу, чернила и время). еще недавно некоторые нельзя было решить из-за слишком большого числа необходимых для этого операций и слишком малой скорости их выполнения. появление электронных вычислительных машин сделало такие разрешимыми. это значит, что «» понятие алгоритма, нужно абстрагироваться, отвлечься от ограниченности ресурсов, требуя только их конечности, иначе теория алгоритмов устареет, как только развитие науки и техники позволит переступить через существующие границы ресурсов. алгоритму в интуитивном смысле в книге противопоставляется алгоритм в , или формальном смысле. в последнем случае считается, что понятие определено , принятыми в , и основывается либо на других понятиях, имеющих определение, либо на первоначальных, описанных настолько четко, что их свойства могут быть приняты за аксиомы новой теории. теорию алгоритмов, которой посвящена эта книга, мы называем содержательной в том смысле, что именно алгоритмы как таковые во всем их разнообразии являются ее предметом. в этом отношении она является противоположностью традиционных теорий, которые изучали вопросы существования и несуществования алгоритмов путем сведения вопросов к исследованию какого-либо одного узкого класса алгоритмов и потому многие важнейшие проблемы оставляли вне своего поля зрения.