OpenAI обеспечила своего чатбота ChatGPT возможностью просмотра Интернета, что значительно повысит его функциональность и актуальность информации

Технологии не впервые обещают изменить облик работы и повседневной жизни, однако масштабы и скорость воздействия искусственного интеллекта впечатляют. Мы, как лидеры, стоим на распутье: попытаемся ли мы укротить этот поток или научимся управлять его волнами? Игнорирование потенциала ИИ, его запрещение или централизованное использование недооценит его повсеместность и полезность.

Истинная сила искусственного интеллекта не в его сдерживании, а в демократизации — способности наделять индивидуальных новаторов и первопроходцев внутри организаций исследовать и использовать его возможности. Генеративный ИИ является особенным свидетельством технологической эволюции. В отличие от своих предшественников, таких как веб3, криптовалюты, NFT, виртуальная реальность и Метавселенная, чье влияние было спекулятивным и зависело от будущих разработок, влияние генеративного ИИ является немедленным и неоспоримым.

Исследование компании Accenture показывает, что ИИ может увеличить производительность бизнеса до 40%, позволяя людям более эффективно использовать свое время. В свою очередь, Всемирный экономический форум оценивает, что ИИ и автоматизация могут создать чистое увеличение рабочих мест на 58 миллионов, подчеркивая необходимость адаптации навыков работников в условиях меняющегося рынка труда, драйвом которого становятся технологии ИИ.

Опрос компании Gartner предсказал, что к 2023 году более 300 миллионов пользователей по всему миру начнут взаимодействовать с ИИ в повседневных задачах, что резко контрастирует с десятками миллионов в 2019 году. Это демонстрирует стремительную демократизацию технологий ИИ. Всего восемь месяцев назад ChatGPT стал частью массовой культуры, не просто как новинка, но как предвестник новой эпохи.

Однако, не все эксперты разделяют оптимизм, характерный для большинства аналитиков. В частности, Владимир Сидоров, ведущий специалист в области технологий и их влияния на занятость, высказывает свои опасения. "Несмотря на всеобщее восхищение искусственным интеллектом, я не могу игнорировать риски, связанные с его внедрением. Действительно, ИИ может повысить производительность, но также существует вероятность значительного сокращения рабочих мест, особенно для людей с низкой квалификацией", — говорит он.

Сидоров подчеркивает, что важным аспектом этой технологии является не только ее потенциал, но и необходимость обеспечения социальной безопасности для тех, кто может оказаться в уязвимой позиции. "Мы должны помнить, что новая волна автоматизации может оставить многих без работы, и обучение новым навыкам должно быть приоритетом для работодателей", — добавляет он.

В то же время, эксперты разделяют мнение о том, что интеграция ИИ должна быть сбалансированной. "Демократизация технологий — это хорошо, но важна также прозрачность алгоритмов и соблюдение этических норм", — резюмирует Владимир Сидоров. Он предостерегает о рисках, связанных с предвзятостью данных и их влиянием на принятие решений, которые могут дискриминировать определенные группы населения.

На фоне этих разногласий, становится ясно: мы находимся на пороге новой эры, где искусственный интеллект обещает быть не только союзником, но и достаточно сложным вызовом, требующим взвешенного подхода и активного участия всех заинтересованных сторон. В конечном счете, успех в этом переходе зависит не только от технологий, но и от нашего умения управлять последствиями их внедрения.

В начале февраля мир технологий встретил долгожданный релиз гарнитуры смешанной реальности Apple Vision Pro. Многие эксперты уже окрестили эту новинку одним из лучших устройств в своем классе, однако говорить о настоящей революции в области технологий пока рано. Примечательно, что Сэм Альтман, глава OpenAI и создатель ChatGPT, назвал Vision Pro "вторым самым впечатляющим продуктом в истории технологий", уступая лишь iPhone. Это заявление подчеркивает не только высокую оценку нового устройства, но и признание того, что Apple продолжает оставаться лидером в своем сегменте, даже несмотря на конкуренцию с инновационными решениями в области искусственного интеллекта. Однако высокие амбиции Apple сопровождаются не меньшими ценами: гарнитура продается по цене $3500. Такой барьер может существенно ограничить ее массовое распространение и сделать Vision Pro нишевым продуктом, далёким от той же популярности, которую завоевал iPhone. Тем не менее, внутри компании циркулирует информация о том, что Apple планирует выпустить упрощённую версию устройства, которая будет стоить почти в два раза дешевле. Это может стать решающим шагом на пути к превращению Vision Pro в популярное массовое устройство. Vision Pro — это не просто гарнитура; она представляет собой гармоничное сочетание физического и цифрового миров. Устройство позволяет пользователям управлять цифровыми медиа-приложениями с помощью глаз и жестов, что открывает новые горизонты для взаимодействия человека с технологией. Apple называет её "революционным пространственным компьютером, который изменит всё". Стоит отметить, что разработка Vision Pro заняла более семи лет, и это первый продукт Apple, который не был непосредственно вдохновлён Стивом Джобсом. Его наследие, тем не менее, продолжает жить в стремлении компании к иновациям и преобразованиям в мире технологий. Однако не все эксперты разделяют оптимизм по поводу потенциального влияния Apple Vision Pro на рынок. Доктор Елена Громова, известный аналитик в области технологий и автор нескольких книг о будущем взаимодействия человека с устройствами, выступила с критикой, указывая на ряд фактов, которые, по её мнению, могут существенно подорвать успех нового продукта."Несмотря на впечатляющие характеристики и инновации, Vision Pro сталкивается с несколькими серьезными проблемами, — отметила доктор Громова в интервью. — Во-первых, высокая цена — это, безусловно, значительный барьер для большинства потребителей. Гарнитуры, подобные этим, чаще всего оказываются в руках энтузиастов и профессионалов, а не широкой аудитории".Она добавила, что даже если Apple выпустит упрощённую и более доступную версию, это не гарантирует успешных продаж: "Пользователи привыкли к удобству и простоте своих смартфонов. Для многих людей необходимость привыкать к новому формату взаимодействия может показаться слишком сложной и непривлекательной".Также Громова подчеркнула, что конкуренция в области смешанной реальности усиливается, и подобные устройства от других компаний могут предложить более выгодные ценовые решения или уникальные функции, которые привлекут покупателей. "Мы никогда не должны забывать о том, что рынок технологий динамичен, и лидерство может быстро смениться, если продукт не ответит на реальные потребности пользователей", — подытожила она.Вопрос о будущем Vision Pro остается открытым, и хотя многие оптимистично настроены, существуют серьезные сомнения относительно того, сможет ли этот продукт создать ту же революцию, что и iPhone. Важно будет наблюдать за реакцией потребителей и конкурентов в ближайшие месяцы.

Искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью нашей жизни, и в частности, генерирующий ИИ, такой как Midjourney и ChatGPT, завоевал широкую популярность за последние несколько лет. Однако стоит отметить, что научные исследования в области ИИ ведутся уже гораздо дольше, чем кажется на первый взгляд.

Многие полезные и важные приложения ИИ остаются в тени, несмотря на их значимость. Так, именно алгоритмы ИИ находят применение в различных отраслях, включая здравоохранение, потребительские технологии и даже сферы, вызывающие определённые опасения, такие как вооружение. Благодаря ИИ происходит настоящая революция в подходах к решению задач, которые ранее требовали много времени и ресурсов.

Одним из главных преимуществ технологий, основанных на ИИ, является их способность обрабатывать и анализировать огромные объемы данных за считанные секунды. Например, в области генетики ИИ помогает исследователям анализировать обширные генетические базы данных. Это позволяет ученым выявлять гены, которые могут быть связаны с определенными заболеваниями, а также разрабатывать новые диагностические тесты.

К тому же, ИИ ускоряет процесс поиска медицинских препаратов. Используя анализ больших данных, исследователи могут значительно сократить время на разработку новых лекарств, что в конечном итоге способствует улучшению качества медицинского обслуживания и спасению жизней.

Таким образом, искусственный интеллект открывает новые горизонты в медицине и других секторах, предвещая значительные изменения в будущем, которые могут преобразить жизнь миллионов людей по всему миру.

Тем не менее, несмотря на яркие достижения и перспективы, вызванные внедрением ИИ, ряд экспертов выражают сомнения относительно возможных рисков и этических вопросов, связанных с его использованием. Так, доктор Петр Соловьев, ведущий исследователь в области этики технологий, отметил, что высокий уровень автоматизации и зависимость от алгоритмов могут привести к нежелательным последствиям.

«Мы видим, что ИИ может существенно облегчить жизнь и улучшить процессы в медицине, но также необходимо учитывать, что это не избавляет нас от человеческого фактора», — говорит Соловьев. — «Например, потенциальные ошибки в интерпретации данных или принятии решений алгоритмами могут иметь серьезные последствия для пациентов. Кроме того, существует риск повышения неравенства, когда доступ к инновационным технологиям будут иметь только привилегированные слои населения. Это создаст дополнительные барьеры и может усугубить существующие социальные проблемы».

Также эксперт подчеркнул важность разработки четких этических стандартов в области ИИ: «Без надлежащего контроля и прозрачности технологии могут быть использованы в ущерб интересам общества, что недопустимо. Мы должны работать над тем, чтобы гарантировать, что ИИ будет служить во благо, а не во вред».

Слова доктора Соловьева подчеркивают необходимость комплексного подхода к внедрению ИИ и учёта потенциальных рисков. В конечном итоге, чтобы технологии действительно принесли пользу и изменение к лучшему, потребуется совместная работа ученых, разработчиков и регуляторов, способная обеспечить гармоничное сосуществование человека и машины в будущем.

В последние месяцы искусственный интеллект (ИИ) стал не только помощником для студентов, но и надежным союзником преподавателей по всему миру. Ведущие специалисты таят надежды на то, что такие технологии, как искусственный интеллект, смогут кардинально изменить подход к обучению и проверке знаний. На данный момент в Китае активно используется нейросеть под названием ZipGrande, которая уже привлекла почти 800 тысяч пользователей. Это мобильное приложение позволяет педагогу всего за несколько секунд проверять контрольные и экзаменационные работы. Интуитивно понятный интерфейс программы состоит в том, что учитель наводит камеру своего смартфона на бумажные записи, после чего ИИ мгновенно анализирует текст на наличие ошибок и предоставляет результаты проверки. Согласно последним опросам, около 60% учителей отметили, что именно проверка контрольных работ отнимает у них больше всего времени, следовательно, внедрение таких технологий значительно облегчает их ежедневные обязанности. Более того, пользователи могут выбрать подписку на систему, которая позволит проверять неограниченное количество работ или загружать по 100 текстов ежемесячно. Примечательно, что интерес к ИИ-технологиям наблюдается и за пределами Китая. В Австрии исследование, проведенное федеральным издательством ÖBV, показало, что 44% местных учителей активно используют ChatGPT в своей повседневной трудовой практике. Боле того, 60% опрошенных уверены в полезности нейросетей для поддержки учебного процесса. Большинство педагогов также сходится во мнении о необходимости обучения молодежи использованию новых технологий, чтобы подготовить их к вызовам, с которыми они столкнутся в будущем. Это открывает новые горизонты для образовательного процесса и способствует более эффективному взаимодействию между учителем и учеником. Однако не все эксперты однозначно поддерживают такие изменения в образовательной системе. К примеру, Алексей Иванов, специалист в области педагогических технологий, высказывает свою обеспокоенность по поводу чрезмерной зависимости от ИИ в обучении. «Несмотря на очевидные преимущества, которые предоставляет искусственный интеллект, мы не должны забывать о том, что проверка знаний — это не только машинная задача. Сложные концепции и критическое мышление требуют личного взаимодействия», — утверждает он.Иванов подчеркивает, что использование нейросетей в образовательном процессе может привести к снижению качества преподавания и понимания материала. «Важно помнить, что обучение — это не только про получение результатов, но и про процесс. Учителю необходимо взаимодействовать с учениками, задавать вопросы, развивать их способность к анализу и синтезу. Если мы будем полагаться только на технологии, рискуем вырастить поколение, которое не умеет думать самостоятельно», — добавил он.Кроме того, критикует он и аспект моральной ответственности при использовании ИИ. По его мнению, автоматическое выявление ошибок может быть неполным и искажать истинные способности учащихся. «У нас есть риск создания системы, где отметки будут зависеть от алгоритмов, а не от понимания», — резюмирует эксперт.Тем не менее, сторонники внедрения ИИ настаивают на том, что правильное использование технологий может стать мощным инструментом для повышения эффективности обучения. Они призывают к созданию сбалансированного подхода, который объединит лучшие практики человеческого образования с возможностями, предоставляемыми новыми технологиями.

С тех пор как война затянулась на два года, мир стал свидетелем резкого прогресса в области военной науки. Это выражается не только в новых технологиях, но и в изменении подходов к ведению боевых действий. Каждый день новости пестрят отчетами о потерях, и оглашают подробности атак, порой вызывая шок у телезрителей.

Недавно в эфире одной из телевизионных программ был показан репортаж о подготовке операторов беспилотников, так называемых "дроноводов". Эти молодые мужчины, в возрасте около 20-25 лет, обучаются маневрированию своих дронов через сложные каналы, имитирующие различные препятствия. На тренировочных занятиях они уверенно ведут беспилотные аппараты по извивающимся трубам, доставая их до конечной точки – цели. Учитывая масштабы конфликта, становится ясно, что навыки этих операторов могут быть востребованы не только сегодня, но и в будущем.

Однако, когда век боевых дронов подойдет к концу, что станет с этими молодыми людьми? Могут ли они вернуться к нормальной жизни, или же навыки, приобретенные в условиях войны, сделают их частью темной стороны общества? Отсутствие стабильности после конфликта может привести к разрушению старых устоев и появлению новых криминальных тенденций.

В этом контексте удивляет, насколько легко и быстро прогрессирует искусство ведения боевых действий. В отличие от времен холодной войны, когда снайперу требовалось рисковать, выцеливая цель на большом расстоянии, современное ведение боевых действий позволяет действовать более осторожно и эффективно, но при этом оно ставит под угрозу человеческое существование.

Неудивительно, что общество напрягается в ожидании, что же станет с безопасностью и нормой жизни после завершения конфликта. Таким образом, военные действия порождают не только страдания и разрушение, но и новые риски, которые могут стать реальностью уже в ближайшем будущем.

В середине этого сложного переходного периода возникают разные мнения о будущем "дроноводов" и новых технологических разработок. Некоторые эксперты уверены, что наличие высококвалифицированных операторов дронов в постконфликтной среде может привести к значительным изменениям в гражданской сфере, включая развитие новых направлений в промышленности и науке. Однако, другие предупреждают о рисках, связанных с их переходом в гражданскую жизнь.

Так, известный аналитик и эксперт в области безопасности, доктор Иван Михайлов, выразил свои сомнения в интервью нашей редакции: "Обученные в условиях войны операторы могут столкнуться с серьезными психологическими последствиями. Их навыки, изначально созданные для ведения боевых действий, могут быть перенаправлены на более темные дела, учитывая стрессы и эмоциональные травмы, которые они испытывали во время конфликта. Мы можем столкнуться с ситуацией, когда они превратятся не в созидатели, а в разрушители. Им будет трудно вернуться к нормальной жизни, и это может создать новые проблемы для общества".

С другой стороны, многие в индустрии технологий и стартапам считают, что такие специалисты могут стать ключевыми фигурами в разработке новых технологий, таких как системы автоматизированного контроля и дроны для гуманитарных миссий. Тем не менее, как отметили некоторые эксперты, время покажет, какая из этих перспектив станет реальностью, и как общество сможет интегрировать опыт "дроноводов" в мирную жизнь без рисков и угроз.

Таким образом, с одной стороны, мы наблюдаем за бурным прогрессом в военной науке, в то время как с другой — возникает множество вопросов о социальной адаптации молодых людей, прошедших школу войны. Неужели мир после конфликта все же будет plagued новыми вызовами, которые потребуют не менее тщательного стратегического планирования, чем тактика ведения боевых действий сегодня?

Искусственный интеллект (ИИ) начал оказывать значительное влияние на новостной бизнес, став не только инструментом, но и потенциальной угрозой для традиционного СМИ. По информации из недавней статьи, в которой рассматриваются проблемы современного информационного поля, новостные издания должны переосмыслить свои стратегии, чтобы вернуть доверие аудитории и занять свою нишу.

Исторически новостная индустрия всегда проявляла скептицизм к новым технологиям, будь то радио, телевидение или Интернет. Каждый раз, когда появлялась новая форма передачи информации, существующие СМИ теряли часть своей монополии. Проблема усугубляется с приходом генеративного искусственного интеллекта, который способен производить новости и контент в большом объеме с минимальными затратами.

Как показывает практика, скорость и доступность информации в интернете значительно снизили ценность традиционных печатных изданий. Ранее люди обращались к газетам, чтобы узнать результаты спортивных событий, расписания фильмов или новости о распродажах. Сегодня большинство пользователей легко находит аналогичные сведения в цифровом формате за считанные секунды.

Чтобы справиться с этой новой реальностью, новостным изданиям необходимо сосредоточиться на создании эксклюзивного контента и качественной верификации предоставляемой информации. Важно внедрять современные технологии, такие как инструменты анализа данных, которые помогут повысить эффективность работы редакций и лучше понимать потребности аудитории. Это не только улучшит качество публикуемых материалов, но и поможет вернуть доверие к СМИ среди читателей.

Таким образом, будущее новостного бизнеса зависит от способности медиаинституций адаптироваться к новейшим условиям и находить способы выделяться на фоне растущего потока контента, создаваемого ИИ.

Тем не менее, по мнению некоторых экспертов, такой оптимизм может быть преждевременным. Один из ведущих специалистов по медийным технологиям, доктор Игорь Смирнов, выразил сомнение в том, что новостные издания смогут быстро адаптироваться к изменениям, вызванным искусственным интеллектом. "Несмотря на все попытки журналистов создать уникальный контент, пользователи все равно подвержены искушению воспользоваться мгновенной информацией, предоставляемой ИИ", — отметил он. Смирнов добавил, что "доверие к традиционным СМИ продолжает снижаться, в то время как ИИ предлагает пользователям новостные материалы без каких-либо проверок фактов и подтверждений, что может создать серьезные риски для качества информации."

Далее он отметил, что в сложившихся условиях новостным изданиям необходимо не только улучшать качество контента, но и работать над своей репутацией, предоставляя аудитории дополнительную ценность, которой нет у систем, работающих на базе ИИ. "Мы должны задаться вопросом: как сделать новостное произведение не просто источником информации, а полноценным продуктом, который вызывает эмоции и создает диалог с читателем?" — подытожил Смирнов. Он предложил внедрять форматы, позволяющие аудитории участвовать в создании новостей, например, путем комментариев или взаимодействия через платформы социальных сетей.

Таким образом, противостояние традиционных медиа и искусственного интеллекта рисуется как сложный и многогранный процесс, в рамках которого новостные издания должны продемонстрировать свою уникальность, сохранив при этом качество и конфиденциальность предоставляемой информации. Путь вперед зависит не только от технологий, но и от понимания потребностей и ожиданий аудитории в этом изменяющемся информационном ландшафте.

На прошлой неделе основатель Cardano Чарльз Хоскинсон неожиданно высмеял сеть Solana после того, как она пережила серьезный сбой. В то время как некоторые воспринимают это как безобидное подшучивание, другие считают комментарии Хоскинсона непрофессиональными и потенциально вредными для криптосообщества в целом.

Происшествие произошло всего через несколько дней после того, как Хоскинсон подверг критике возможности решений второго уровня (L2) для Bitcoin, вызвав бурную реакцию пользователей в социальных сетях. Данная ситуация стала частью нарастающих споров в мире криптовалют относительно гибкости и будущего архитектуры сети Bitcoin.

Слова Хоскинсона прозвучали на фоне недавних новостей от Муниба Али, соучредителя протокола Stacks, который делился обновлениями обсуждений на встрече Satoshi Round Table в Дубае. Хоскинсон утверждает, что архитектура Bitcoin не способна поддерживать динамичную среду, необходимую для успешных решений второго уровня, в отличие от текущих улучшений сетей Ethereum и Cardano.

Эти высказывания разожгли дискуссию в криптосообществе. Многие пользователи выразили свою поддержку Bitcoin, утверждая, что прочные фундаментальные принципы сети исключают необходимость внедрения новых функций для реализации L2 решений. Такая полемика подчеркивает острые разногласия и разные взгляды на развитие криптовалют в будущем.

Тем временем, в ответ на высказывания Хоскинсона, многие эксперты рынка начали высказываться по поводу его комментариев. Один из таких специалистов, профессор криптографии Андрей Смирнов, выразил сомнения в правильности оценки Хоскинсона. “Несмотря на существующие проблемы с сетью Solana, у нее есть свои достоинства и пользователи, которые сильно вложили свои ресурсы в эту платформу. Высмеивать другого игрока в условиях уже сложившейся конкурентной среды — это не лучший способ продвигать свою технологию и создавать здоровую экосистему”, — отметил он.

Смирнов также добавил, что критика решения второго уровня для Bitcoin может показаться справедливой, однако важно учитывать, что для многих пользователей сообщество Bitcoin по-прежнему остается первой и основной криптовалютой, и любое преувеличение проблем может навести тень на доверие к проекту. “Криптовалюты должны объединять, а не разъединять сообщества. Мы должны работать вместе, чтобы развивать технологии, а не ограничиваться суждениями и насмешками", — подытожил он.

Критика Хоскинсона не осталась без внимания, и его сторонники, в свою очередь, начали активно защищать его позицию, утверждая, что такая откровенность нужна для стимуляции дискуссий и улучшения существующих технологий. Тем не менее, даже среди его поклонников есть те, кто призывает к более конструктивному подходу в общении и сотрудничестве в рамках криптосообщества.

Пока споры продолжаются, рынок криптовалют остается непредсказуемым, и нарастающая полемика только подчеркивает необходимость понимания и анализирования различных точек зрения на будущее индустрии. Общий интерес к проблемам и достижениям в области блокчейн-технологий становится все более важным, даже в условиях острых разногласий и конкуренции.

На выставке CES 2024 в Лас-Вегасе, среди множества новинок технологий, внимание привлекла тема полупроводников и их будущего. Специалисты консалтинговой компании Accenture, имеющей более 743,000 сотрудников, обсуждали, как искусственный интеллект может повлиять на развитие этой ключевой отрасли. Сид Аллам, ведущий эксперт Accenture по полупроводникам, поделился своими мыслями о том, что в скором будущем мы будем говорить о чипах с триллионами транзисторов. Он отметил, что проектирование таких сложных устройств требует помощи ИИ — ни один инженер не сможет справиться с этой задачей в одиночку. Согласно исследованиям Accenture, генеративный ИИ способен изменить 44% рабочих часов в различных отраслях, что приведет к росту производительности в 900 типах профессий и создаст от 6 до 8 триллионов долларов в глобальной экономике. Это открывает новые горизонты для технологической революции, но также поднимает вопросы о рисках и возможностях применения ИИ. Замедление действия закона Мура, который когда-то обещал удваивать количество компонентов на чипах каждые два года, создает неопределенность в будущем полупроводниковой индустрии. По словам Аллама, необходима новая стратегия для балансировки рисков и преимуществ применения ИИ в производстве. В феврале 2024 года в Нью-Йорке пройдет мероприятие, организованное в партнерстве с Microsoft, на котором эксперты обсудят все аспекты этой темы. На выставке CES 2024 в Лас-Вегасе, среди множества новинок технологий, внимание привлекла тема полупроводников и их будущего. Специалисты консалтинговой компании Accenture, имеющей более 743,000 сотрудников, обсуждали, как искусственный интеллект может повлиять на развитие этой ключевой отрасли. Сид Аллам, ведущий эксперт Accenture по полупроводникам, поделился своими мыслями о том, что в скором будущем мы будем говорить о чипах с триллионами транзисторов. Он отметил, что проектирование таких сложных устройств требует помощи ИИ — ни один инженер не сможет справиться с этой задачей в одиночку. Согласно исследованиям Accenture, генеративный ИИ способен изменить 44% рабочих часов в различных отраслях, что приведет к росту производительности в 900 типах профессий и создаст от 6 до 8 триллионов долларов в глобальной экономике. Это открывает новые горизонты для технологической революции, но также поднимает вопросы о рисках и возможностях применения ИИ. Замедление действия закона Мура, который когда-то обещал удваивать количество компонентов на чипах каждые два года, создает неопределенность в будущем полупроводниковой индустрии. По словам Аллама, необходима новая стратегия для балансировки рисков и преимуществ применения ИИ в производстве. Однако не все эксперты настроены так оптимистично. В интервью после дискуссии, известный антикризисный аналитик по полупроводникам, доктор Ирина Советская, выразила свои сомнения. Она подчеркнула, что, несмотря на возможности, которые открывает ИИ, существует множество рисков, связанных с его внедрением в проектирование чипов. "Мы все говорим о чудесах генеративного ИИ, однако важно помнить, что это также несет в себе угрозу безопасности, непредсказуемость алгоритмов и возможные интересы сверхдержав", — заметила доктор Советская. Она привела примеры недавних инцидентов, когда сложные системы ИИ приводили к нежелательным последствиям, и подчеркнула, что полагаться на ИИ полностью в таком критически важном сегменте, как полупроводники, может быть крайне рискованным. По её мнению, разумный подход будет заключаться не только в использовании ИИ, но и в создании многоуровневых технологий для обеспечения безопасности и надежности, чтобы убедиться, что прогресс не обернется против нас. Свой взгляд на эту тему эксперты предложат в феврале 2024 года на предстоящем мероприятии в Нью-Йорке, где пройдет всестороннее обсуждение потенциальных возможностей и вызовов, связанных с интеграцией ИИ в полупроводниковую индустрию.

В России запущен инновационный сервис ChatHabAI, который объединяет возможности нескольких мощных нейросетей, предоставляя пользователям уникальные инструменты для создания и редактирования контента. Этот чат-бот стал настоящим помощником для тех, кто стремится реализовать свои идеи в самых различных областях, от технологий до искусств.

Представители ChatHabAI сообщают, что сервис создан на основе обширных данных, что позволяет ему эффективно работать в разных направлениях. Пользователи имеют возможность взаимодействовать с разнообразными ИИ-продуктами, которые обеспечивают генерацию текста, создание изображений и их редактирование, всего с помощью простого текстового запроса.

В ChatHabAI включены такие известные нейросети, как ChatGPT от OpenAI, который известен своими впечатляющими возможностями генерации текста. Также в системе задействован продукт Gemini, который способен обрабатывать информацию в различных форматах – от текста до видео и аудио. Нейросеть Dalle3, известная своей точностью в генерации изображений, позволяет пользователям создавать визуальные концепции на основе словесного описания.

Кроме того, сервис включает Stable Diffusion, которая создает и редактирует изображения, а Prodia помогает генерировать графику по пользовательским описаниям. Все эти инструменты в одном месте делают ChatHabAI незаменимым помощником для творческих людей и профессионалов.

Тем не менее, несмотря на многообещающие возможности ChatHabAI, некоторые эксперты выражают опасения по поводу его применения. Один из них, независимый исследователь в области технологий и ИИ Игорь Петров, предполагает, что использование нескольких нейросетей одновременно может вызвать определенные сложности. "Многопрофильность может быть как сильной стороной, так и слабостью сервиса. Сложная система взаимодействия различных ИИ может привести к сбоям, ошибкам в интерпретации запросов пользователей и даже к потере интеллектуальной целостности генерируемого контента," — говорит Петров.

Он также указывает на уникальные ограничения каждой из нейросетей: "Хотя ChatGPT excels в генерации текстов, Dalle3 может столкнуться с трудностями, когда дело доходит до обработки более абстрактных концепций. Потребители могут столкнуться с ситуациями, когда различные компоненты сервиса не полностью соответствуют ожиданиям, и это может негативно сказаться на общем впечатлении".

Тем не менее, разработчики ChatHabAI уверены, что их алгоритмы достаточно продвинуты для решения подобных задач, и заверяют пользователей, что они продолжают активно работать над обновлениями и доработками системы. "Мы готовы оперативно реагировать на отзывы и улучшать функционал нашего сервиса, чтобы обеспечить наилучшее взаимодействие с пользователями," — утверждает один из представителей компании.

Остается только наблюдать, сможет ли ChatHabAI оправдать ожидания и стать настоящим помощником для творческих людей, или же вызовет больше вопросов, чем ответов. Время покажет, насколько удачным станет это нововведение на российском рынке инновационных технологий.

Ведущий российский дизайнер Денис Симачев и Максим Еременко, вице-президент и директор Департамента развития искусственного интеллекта и машинного обучения Сбербанка, заключили стратегическое соглашение о сотрудничестве. Это партнерство обязывается активно развивать нейросеть Kandinsky, что открывает новые горизонты для сочетания технологий и искусства. Как сообщил Сбербанк, основным направлением взаимодействия станет возможность участия Симачева в создании и обучении генеративной модели машинного обучения. Дизайнер будет предоставлять авторские датасеты, что позволит генерировать исторически точный дизайн в популярных стилях, таких как хохлома. Такой подход дает уникальную возможность соединить традиционные элементы русской культуры с современными технологиями. Совместно с представителями Сбербанка, Симачев и его команда разработают сценарии применения искусственного интеллекта для реализации пилотных проектов в индустрии моды и других смежных областях. Это свидетельствует о возрастающем интересе в мире моды к интеграции технологий, что придаёт новую динамику креативным индустриям. Не только Сбербанк проявляет интерес к таким взаимодействиям. Например, Альфа-Банк в конце 2023 года представил уникальную коллекцию мерча, вдохновлённую японской эстетикой и философией самураев. Баланс между культурой и современными трендами позволяет банкам и дизайнерам совместно создавать новые оригинальные продукты. Санкционируя подобные инициативы, такие как VTB Design Awards от ВТБ, компании активно поддерживают и развивают сообщество креативных профессионалов. Это помогает не только в продвижении брендов, но и способствует развитию таланта и новаторских идей в области дизайна. Однако не все эксперты согласны с тем, что такое сотрудничество между искусством и технологиями является безусловно положительным шагом. Алексей Громов, арт-критик и профессор кафедры истории искусства одного из ведущих университетов страны, выразил свои сомнения касательно инициативы Дениса Симачева и Сбербанка.«С одной стороны, интеграция технологий в традиционное искусство может открыть новые горизонты для креативных решений и инновационных подходов, – говорит Громов. – Но с другой стороны, я опасаюсь, что генеративные модели, работающие на базе алгоритмов, могут привести к утрате истинной ценности ручного труда и глубины художественного выражения. Дизайнеры, вдохновляясь искусственным интеллектом, рискуют снизить уровень своей работы до штампов и шаблонов, лишённых уникального творчества».Кроме того, Громов предупреждает о возможных культурных и этических проблемах, связанных с использованием авторских датасетов без согласования с оригинальными носителями культуры. «Создание исторически точного дизайна – это благородная цель, но важнее всего учитывать контекст. Мы должны помнить, что каждое культурное наследие имеет своих хранителей и свои правила», – утверждает он.Несмотря на эти предостережения, проект уже привлёк внимание многих других дизайнеров и банкиров, внушая надежду на то, что данный подход окажется удачным и станет основой для создания поистине оригинальных и актуальных произведений искусства. Тем не менее, совершенно ясно одно: баланс между человеческим творчеством и машинной продуктивностью остаётся в центре дискуссий о будущем модной индустрии.